Was sind die vielversprechendsten Zukunftstechnologien in den nächsten 10 bis 20 Jahren? Was haben Ziegen mit dem Risiko für Waldbrände zu tun? Und warum sind radioaktive Materialien für Raumfahrtmissionen relevant? Die Antworten auf diese und viele weitere spannende Fragen aus der Wissenschaft gibt es bei »INTo Science«, dem Podcast des Fraunhofer INT.
Wie bleibt man in einer sich schnell wandelnden Welt auf dem Laufenden, in der es täglich neue technologische Errungenschaften gibt? Und was sind die technologischen Trends der Zukunft?
Dr. René Bantes, Leiter der Abteilung »Technologieanalysen und strategische Planung«, erklärt in dieser Folge, was Zukunftsforschung und Technologievorausschau genau sind und warum sie für Unternehmen, Ministerien und andere öffentliche Einrichtungen so wichtig sind. Außerdem spricht er über die Faktoren, die unsere Zukunft außerhalb technologischer Entwicklungen prägen, und wie er persönlich zur Zukunftsforschung gekommen ist.
Wieso treten Waldbrände in den letzten Jahren immer häufiger auf und nehmen zudem auch an Intensität zu? Und was haben eigentlich Ziegen in Griechenland damit zu tun?
Dr. Claudia Berchtold, Mitarbeiterin im Bereich »Öffentliche Technologie- und Innovationsplanung«, beschäftigt sich mit Katastrophen- und Krisenmanagement und in diesem Kontext auch konkret mit Waldbränden. In dieser Folge erzählt sie, wie besonders auf europäischer Ebene mit dem erhöhten Risiko von Waldbränden umgegangen wird, wie Krisen auch über Ländergrenzen hinweg bewältigt werden können und wie die verschiedenen Länder voneinander lernen können. Außerdem stellt sie einen interessanten Zusammenhang zwischen dem erhöhten Waldbrandrisiko, unseren veränderten Lebensbedingungen und der zunehmenden Urbanisierung her.
Wie erforscht man etwas, das es eigentlich noch gar nicht gibt? Wie macht man eine Zukunft erlebbar/greifbar, von der wir noch gar nicht wissen, wie sie aussehen wird?
Dr. Miloš Jovanović, Leiter der Gruppe »Technology Foresigth und University Hub«, beschäftigt sich mit Tools und Methode, die man für die Technologievorausschau einsetzt. Was die Besonderheiten bei einem vagen Untersuchungsgegenstand wie der Zukunft sind, wie maßgeschneiderte Methoden entstehen und wie Künstliche Intelligenz dafür eingesetzt werden kann, erzählt er uns in dieser Folge.
Wie lassen sich Hinweise auf unsere technologische Zukunft in wissenschaftlichen Publikationen finden? Was ist Data Driven Foresight? Und wie hilft KATI den Zukunftsforscherinnen und -forschern am Fraunhofer INT bei ihrer Arbeit?
Bei Dr. Marcus John und seiner Gruppe dem »KATI Lab« dreht sich alles um Data Driven Foresight, also darum wie man auf Grundlage von Daten Informationen und Wissen generiert und dieses gewinnbringend zur Technologievorausschau oder in Innovationsprozessen nutzt. In dieser Folge von INTo Science erzählt er mehr über KATI – ein von seiner Gruppe entwickeltes Assistenzsystem, dass die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler am Fraunhofer INT dabei unterstützt, technologische Zukünfte zu erforschen.
Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen INT